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【发明公布】一种基于栅极粗糙度预测CMOS器件性能的方法_浙江大学_202410222751.1 

申请/专利权人:浙江大学

申请日:2024-02-28

公开(公告)日:2024-06-14

公开(公告)号:CN118194803A

主分类号:G06F30/39

分类号:G06F30/39;G06F117/12

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.14#公开

摘要:本发明公开了一种基于栅极粗糙度预测CMOS器件性能的方法。本发明首先根据器件尺寸,确认栅极需要分段量测的点数N。其次在栅极加工完成后,获取栅极的N个关键尺寸数据。在器件加工完成后,量测相同沟道宽度、不同沟道长度的器件,获取滚降曲线。然后对以获取栅极的关键尺寸数据进行偏移预测处理,获得不同的关键尺寸和粗糙度数据。最后根据滚降曲线和偏移预测处理后的数据,计算预测不同关键尺寸和粗糙度的器件性能。本发明无需使用3D‑TCAD计算工具就能预测栅极尺寸对器件性能的影响,缩短器件开发周期,节约软件成本。本发明使用线性拓展法对已有量测数据进行拓展,无需额外晶圆进行加工就可以获得预测的器件性能参数。

主权项:1.一种基于栅极粗糙度预测CMOS器件性能的方法,其特征在于该方法包括以下步骤:步骤1)根据器件尺寸,确认栅极需要分段量测的点数N;步骤2)在栅极加工完成后,获取栅极的N个关键尺寸数据;步骤3)在器件加工完成后,量测相同沟道宽度、不同沟道长度的器件,获取滚降曲线;步骤4)对以获取栅极的关键尺寸数据进行偏移预测处理,获得不同的关键尺寸和粗糙度数据;步骤5)根据步骤3)的滚降曲线和步骤4)偏移预测处理后的数据,计算预测不同关键尺寸和粗糙度的器件性能。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙江大学 一种基于栅极粗糙度预测CMOS器件性能的方法

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