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申请/专利权人：杭州哲达科技股份有限公司
申请日：2024-03-07
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228120A
主分类号：G06F18/2411
分类号：G06F18/2411;G06F18/214;G06F18/2135;G06F18/21;G06N3/0464;F04B51/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明属于一种空压机系统故障诊断方法、设备和存储介质，用于实现空压机系统的过程监测，方法包括以下步骤：获取空压机运行状态的过程数据；对过程数据进行LSFA处理，得到慢特征数据，其中LSFA处理包括将SFA的优化目标和LPP融合以计算获得过程数据慢特征数据；将得到的慢特征数据转化成二维特征图,并分成训练集和验证集；根据训练集，训练SCNN模型。本发明将神经网络和统计学习方法结合，很好的处理了数据存在的动态性和局部结构问题。
主权项：1.一种空压机系统故障诊断方法，其特征在于，包括模型训练方法如下：获取空压机运行状态的过程数据；对过程数据进行LSFA处理，得到慢特征数据，其中LSFA处理包括将SFA的优化目标和LPP融合以计算获得过程数据慢特征数据；将得到的慢特征数据转化成二维特征图,并分成训练集和验证集；根据训练集，训练SCNN模型；将验证集输入到训练好的SCNN模型，进行诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州哲达科技股份有限公司 一种空压机系统故障诊断方法、设备和存储介质
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