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申请/专利权人：上海蜂鸟即配信息科技有限公司
申请日：2024-04-10
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118227140A
主分类号：G06F8/41
分类号：G06F8/41;G06N3/10
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本公开提供一种在程序中部署PyTorch模型的方法、设备、程序产品及存储介质，方法应用于目标程序，程序包由源代码编译得到，源代码中包含PyTorch模型文件以及PyTorch库文件，在源代码的编译流程中，PyTorch库文件被删除；在程序运行过程中，从服务端下载经过编译的PyTorch库文件并存储；将经过编译的PyTorch库文件在本地的存储路径提供给操作系统，操作系统基于存储路径加载经过编译的PyTorch库文件；在经过编译的PyTorch库文件被加载后，基于PyTorch模型文件运行PyTorch模型。能够减少程序部署PyTorch模型后导致的包体积增大，保证PyTorch模型正常运行。
主权项：1.一种在程序中部署PyTorch模型的方法，所述方法应用于目标程序，所述目标程序的程序包由源代码编译得到，所述源代码中包含PyTorch模型文件以及PyTorch模型文件所依赖的PyTorch库文件，并且，在所述源代码的编译流程中，所述PyTorch库文件被删除；所述方法包括：在程序运行过程中，从服务端下载经过编译的PyTorch库文件并存储至本地；将所述经过编译的PyTorch库文件在本地的存储路径提供给操作系统，以使操作系统基于所述存储路径加载所述经过编译的PyTorch库文件；在所述经过编译的PyTorch库文件被加载后，基于所述PyTorch模型文件运行PyTorch模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海蜂鸟即配信息科技有限公司 在程序中部署PyTorch模型的方法、设备及产品
免责声明
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