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申请/专利权人：大唐移动通信设备有限公司
申请日：2022-12-21
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118233253A
主分类号：H04L25/02
分类号：H04L25/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本申请提供一种信道估计模型的训练方法、信道估计方法、装置及介质，其中，信道估计模型的训练方法包括：确定训练数据集，训练数据集包括第一信道响应矩阵和第一信道响应矩阵对应的真实信道响应矩阵，第一信道响应矩阵是根据接收端接收到的导频信号和发送端发出的导频信号进行信道估计得到的；根据第一信道响应矩阵和真实信道响应矩阵，对信道估计模型进行训练，得到训练后的信道估计模型，信道估计模型为超分辨率重建模型，在信道估计模型的训练过程中，信道估计模型以第一信道响应矩阵为低分辨率图像进行信道响应矩阵重建。从而，利用超分辨率重建模型进行信道响应矩阵的重建，提高信道响应矩阵的准确性，即提高信道估计的准确性。
主权项：1.一种信道估计模型的训练方法，其特征在于，包括：确定训练数据集，所述训练数据集包括第一信道响应矩阵和所述第一信道响应矩阵对应的真实信道响应矩阵，所述第一信道响应矩阵是根据基于接收端接收到的导频信号和发送端发出的导频信号进行信道估计得到的；根据所述第一信道响应矩阵和所述真实信道响应矩阵，对信道估计模型进行训练，得到训练后的信道估计模型，所述信道估计模型为超分辨率重建模型，在所述信道估计模型的训练过程中，所述信道估计模型以所述第一信道响应矩阵为低分辨率图像进行信道响应矩阵重建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大唐移动通信设备有限公司 信道估计模型的训练方法、信道估计方法、装置及介质
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