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申请/专利权人：南京航空航天大学
申请日：2024-03-19
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228106A
主分类号：G06F18/241
分类号：G06F18/241;G06N3/0464;G06F18/232;G06F18/20;G06F18/25
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供了一种基于改进时空图卷积模型的航迹预测和安全评估方法，通过对广播式自动相关监视系统ADS‑B收集的数据进行清洗、补齐和归一化处理，构建了四维航迹数据集。运用动态识别时空图卷积神经网络DI‑STGCN实现对机场终端区航迹的预测，并通过可视化分析和误差衡量指标评估模型的准确性。同时，通过问卷调查得到先验数据，使用贝叶斯神经网络得出后验安全概率分布。基于上述研究内容，构建航班安全性评估体系，能实现航班安全性的准确预见。
主权项：1.一种基于改进时空图卷积模型的航迹预测和安全评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对广播式自动相关监视系统ADS-B收集的数据进行处理和清洗构建四维航迹数据集；步骤2，运用动态识别时空图卷积神经网络DI-STGCN对机场终端区航迹进行预测；步骤3，基于贝叶斯方法对飞机航迹安全性进行评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种基于改进时空图卷积模型的航迹预测和安全评估方法
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