申请/专利权人：河北华运鸿业化工有限公司

申请日：2024-04-08

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118039020B

主分类号：G16C20/30

分类号：G16C20/30;C09K8/14;C09K8/18;C09K8/16;C09K8/22;B01F35/22;E21B33/13;G16C20/70;G06F18/2411;G06F18/27;B01F101/49

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开

摘要：本发明公开了基于流变性能的封堵剂适应性制备方法、系统及钻井液；本发明涉及钻井工程技术领域；按同样的时间步长，收集钻井工程的历史数据以构建出时间序列性质的数据集D；数据集D包括纳米封堵剂浓度、纳米封堵剂流变性能和滤饼渗透率之间的关系。本发明通过使用SVM模型进行回归预测，能够更准确地预测封堵剂的流变性能，从而帮助工作人员更好地了解钻井过程中页岩地层的渗透率变化。在实际应用中，通过实时监测钻井工程的滤失量并根据SVM模型的预测结果调整封堵剂的浓度，工作人员可以做出更及时、更准确的决策，确保钻井过程保持在理想的施工状态。

主权项：1.基于流变性能的封堵剂适应性制备方法，包括使用混合有纳米封堵剂的基浆进行钻井工程作业，其特征在于：在所述钻井工程作业中执行如下的建立步骤：S1，数据准备：按同样的时间步长，收集钻井工程的历史数据以构建出时间序列性质的数据集D；所述数据集D包括纳米封堵剂浓度、纳米封堵剂流变性能和滤饼渗透率之间的关系；S2，特征选择：将时间步t、所述纳米封堵剂浓度、所述纳米封堵剂流变性能和所述滤饼渗透率组合成具有滞后特征的输入特征向量xt’；S3，构建SVM模型：包括多项式核函数Kx,x'和回归函数fx，所述多项式核函数Kx,x'用于捕捉所述输入特征向量xt’中的每个元素的非线性关系；所述回归函数fx用于将所述输入特征向量xt’中的每个元素映射到相对高维的特征空间；S4，训练所述SVM模型：将所述数据集D划分为训练集TS和验证集VS，通过所述训练集TS对所述SVM模型进行训练，期间使用ε-不敏感损失函数来更新所述SVM模型的参数；循环执行预定训练次数的S4后，将更新后的所述SVM模型用于所述钻井工程的作业中，执行如下的策略调整步骤：S5，执行预测：基于当前时间步t下的所述纳米封堵剂的浓度C，通过所述SVM模型预测下一时间步t+1的滤饼渗透率kt+1；S6，浓度调整策略：将所述滤饼渗透率kt+1与预设工艺参数的阈值进行比对；如果所述滤饼渗透率kt+1超出了所述阈值，则在当前时间步t下对所述浓度C执行调整：在当前时间步t下对所述浓度C执行调整时，所述浓度C的增加量或减少量是通过如下的迭代法确定并执行的：S600，设定一个初始的浓度调整量C′；所述S6中的所述阈值包括评判所述滤饼渗透率kt+1的阈值δ，以及评判所述封堵剂流变性能的阈值β；S601，使用浓度调整量C′加上当前的所述浓度C，再次使用所述回归函数fx计算调整后的浓度C′±C所对应的滤饼渗透率kt+1与所述阈值δ之间的差距；如果差距在所述阈值δ以内，进入S602；反之，则根据差距的大小和方向调整所述浓度调整量C′的值，并重复迭代执行步骤S601；直至差距在所述阈值δ以内；S602，再次使用所述回归函数fx计算调整后的浓度C′±C所对应的所述封堵剂流变性能，并与所述阈值β之间的差距；如果差距在所述阈值β以外，则根据差距的大小和方向继续调整所述浓度调整量C′的值，并重复迭代执行步骤S602；反之，进入步骤S603；S603，将计算调整后的所述浓度C′±C视为封堵剂所要调整到的浓度的值并加以应用，制备出新浓度的封堵剂并与所述基浆混合，形成新的所述基浆。

全文数据：

权利要求：

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