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申请/专利权人：远也科技(苏州)有限公司
申请日：2024-02-08
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118236075A
主分类号：A61B5/389
分类号：A61B5/389;A61B5/397;A61B5/11;G06F18/10;G06N3/04;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请提供了一种肌电信号神经网络模型的建立方法、及肌电信号的测试、功能评估的方法、系统和装置。本申请通过肌电信号神经网络模型来获取肌电信号预测信息，只需要运用少量惯性传感器，就可以获得精准的肌电信号的收集、测试及肌肉功能管理评估的应用，具有成本低、使用便携方便，可长时间检测，使得肌肉的监测更加日常化，应用场景广泛，特别是可以实现在户外对于肌肉激活的低成本、长时间监测，使得肌肉的监测更加日常化、实际化。该本申请提供的肌电信号神经网络模型，可以更加精准地捕捉运动学信号与肌电信号的关联，其测试结果自动适应未包含在实验过程中的肌肉和个人。
主权项：1.一种肌电信号神经网络模型的建立方法，其特征在于，该方法包括以下步骤:a获取样本数据：获取不同人群的确定肌肉位置的肌电传感器数据和附近位置的惯性传感器数据集合；b将获得的样本数据进行数据处理：惯性传感器数据集合和肌电信号数据集合进行数据处理；c将经过步骤b数据处理后的数据经过神经网络模型拟合，获得输入为惯性传感器数据信号x、输出为肌电信号y的对应函数关系y＝fx的肌电信号神经网络模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 远也科技(苏州)有限公司 肌电信号神经网络模型建立方法及应用方法、系统、装置
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