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申请/专利权人：上海生物芯片有限公司
申请日：2023-12-27
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN117892061B
主分类号：G06F18/10
分类号：G06F18/10;G01N33/00;G01N33/48;G06F17/11;G06F17/18
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开
摘要：本申请提供一种用于定性定量分析的一维谱图数据处理方法、系统、终端及介质，通过对经预处理后的待测样品的一维谱图数据进行平滑去噪、基线校正、寻峰拟合等处理，并结合构建的标准品的模型方程，对待测样品进行定性分析和或定量分析，实现了对待测样品进行自动化、简单快速、准确有效地定性分析和或定量分析。
主权项：1.一种用于定性定量分析的一维谱图数据处理方法，其特征在于，包括：对获取的待测样本的原始一维谱图数据进行预处理；其中，对获取的待测样本的原始一维谱图数据进行预处理的方式包括：判断所述原始一维谱图数据中是否存在异常信号值数据；若判断所述原始一维谱图数据中存在异常信号值数据，则将所述异常信号值数据删除并对删除了异常信号值数据的原始一维谱图数据进行缺失值填充以及负数数据转化，以获得预处理后的一维谱图数据；若判断所述原始一维谱图数据中未存在异常信号值数据，则对所述原始一维谱图数据进行缺失值填充以及负数数据转化，以获得预处理后的一维谱图数据；对预处理后的一维谱图数据执行谱图整形操作，以获得谱图整形数据；基于从所述谱图整形数据中获得的峰信息，根据获得的目标属性信息，通过利用构建的标准品模型方程进行校正和或辅助分析的方式，对所述待测样本的性质进行定性分析和或定量分析，以供获得所述待测样本的分析结果；其中，其具体方式包括：根据获取的目标属性信息，对从所述谱图整形数据中获得的峰信息进行区分；利用构建的标准品模型方程，对确认为符合所述目标属性的第一类峰信息进行校正和或对确认为不符合所述目标属性的第二类峰信息进行辅助分析，以供获得所述待测样本的分析结果；其中，所述标准品模型方程由对获得的标准品的一维谱图数据以及所述目标属性进行建模获得。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海生物芯片有限公司 用于定性定量分析的一维谱图数据处理方法、系统、终端及介质
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