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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要：本发明实施例公开一种电网线路故障诊断方法、设备和介质。该方法包括获取电网检测点的原始电流信号，将原始电流信号转换为至少三个采样时间段下的第一时频图像特征图；确定第一时频图像特征图在各采样时间段下分别对应的第二时频图像特征图；确定各采样时间段下第二时频图像特征图分别对应的共享特征，将各共享特征进行融合得到多尺度融合特征图；根据多尺度融合特征图和神经网络模型确定电网线路故障的诊断结果。本发明实施例通过多个采样时间段下对原始电流信号转换、时频图像特征提取、共享特征的融合和对共享融合特征进行识别得到电网线路故障诊断结果，可充分表征原始电流信号特征，提升故障检测效率和准确度，实现配电网中线路故障的定位。
主权项：1.一种电网线路故障诊断方法，其特征在于，包括：获取电网检测点的原始电流信号，将所述原始电流信号转换为至少三个采样时间段下的第一时频图像特征图；确定所述第一时频图像特征图在各所述采样时间段下分别对应的第二时频图像特征图；确定各所述采样时间段下所述第二时频图像特征图分别对应的共享特征，并将各所述共享特征进行融合得到多尺度融合特征图；根据所述多尺度融合特征图和预先训练好的神经网络模型确定电网线路故障的诊断结果；其中，所述确定各所述采样时间段下所述第二时频图像特征图分别对应的共享特征，并将各所述共享特征进行融合得到多尺度融合特征图，包括：通过共享学习提取各所述采样时间段下所述第二时频图像特征图分别对应的共享特征；其中，各所述共享特征中包含第一采样时间、第二采样时间和第三采样时间下的最优共享权重矩阵；依据适应性加权融合方法将各所述采样时间段下分别对应的共享特征进行加权融合得到多尺度融合特征图；其中，所述融合特征图中包含融合共享特征的最优融合权重。
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权利要求：
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