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申请/专利权人：微梦创科网络科技(中国)有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种话题内容生成及模型的训练方法、装置、设备和存储介质，用以提高话题内容生成模型的训练质量。本方案包括：获取原话题内容，原话题内容包括话题标签、用户内容文本以及用户标识；基于话题标签对用户内容文本和用户标识执行聚类，得到至少一个话题文本簇；基于目标话题标签聚类所得的目标话题文本簇确定目标话题标签的有效性特征值，有效性特征值表征目标话题文本簇的用户内容文本数量与用户标识数量的比值；基于有效性特征值对原话题内容执行清洗，得到清洗后的话题内容；以清洗后的话题内容中的话题标签构建指令输入，以清洗后的话题内容中的用户内容文本构建指令输出，对预训练的大语言模型执行指令微调。
主权项：1.一种话题内容生成模型的训练方法，其特征在于，包括：获取原话题内容，所述原话题内容包括至少一个话题标签、与话题标签关联的至少一个用户内容文本、以及用户内容文本对应的用户标识；基于所述原话题内容中的话题标签对所述原话题内容中的用户内容文本和用户标识执行聚类，得到至少一个话题文本簇；基于目标话题标签聚类所得的目标话题文本簇确定所述目标话题标签的有效性特征值，所述有效性特征值表征所述目标话题文本簇的用户内容文本数量与所述目标话题文本簇的用户标识数量的比值，其中，所述目标话题标签为所述原话题内容中的任一个话题标签；基于所述原话题内容中的各个话题标签分别对应的有效性特征值对所述原话题内容执行清洗，得到清洗后的话题内容；以清洗后的话题内容中的话题标签构建指令输入，以清洗后的话题内容中的用户内容文本构建指令输出，对预训练的大语言模型执行指令微调，得到话题内容生成模型，其中，用于构建指令输入的话题标签与用于构建指令输出的用户内容文本具有关联关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 微梦创科网络科技(中国)有限公司 话题内容生成及模型的训练方法、装置、设备和存储介质
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