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申请/专利权人：上海智慧知到网络科技有限公司
摘要：本申请公开了一种题目的识别方法，涉及图像数据处理领域，包括：获取图像数据；采用基于连通区域分析算法对图像数据进行划分，得到多个切片图像，每个切片图像仅包含单个题目图像；采用基于文本行间距、字体大小和文本框位置的算法提取切片图像的题目特征，题目特征包含题型和选项个数；根据提取的题目特征，采用贝叶斯分类算法对切片图像进行分类；采用光学字符识别算法提取图像数据中的公式信息；利用数学公式识别算法将提取的公式信息转换为MathML或LaTeX格式的数据；对分类后的切片图像中的公式信息进行修正。针对现有技术中存在的题目区域提取精度低问题，本申请通过图像分割、特征提取和公式修正等，提高了题目识别的精度。
主权项：1.一种题目的识别方法，包括：获取题目图像数据；对获取的题目图像数据进行预处理，预处理包含中值滤波算法进行滤波，计算滤波后图像的灰度值，根据灰度值判断相邻像素点灰度值的连通性；采用基于连通区域分析的DBSCAN聚类算法对预处理后的图像数据进行划分，得到多个切片图像，每个切片图像仅包含单个题目图像；采用自然语言处理方法对切片图像进行分析，提取切片图像的题目特征，题目特征包含题型和选项个数；根据提取的题目特征，采用贝叶斯分类算法对切片图像进行分类；利用光学字符识别算法和自然语言处理方法提取分类后的切片图像中的语义特征，根据提取的语义特征判断题目信息；利用光学字符识别算法提取分类后的切片图像中的公式信息；利用数学公式识别算法将提取的公式信息转换为MathML或LaTeX格式的数据；利用基于规则的方法，根据MathML或LaTeX格式的数据对分类后的切片图像中的公式信息进行修正；存储修正公式信息后的切片图像的分类结果和题目信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海智慧知到网络科技有限公司 一种题目的识别方法
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