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申请/专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明提供了一种检测模型训练方法、代码检测方法、装置及相关设备，涉及网络安全技术领域，检测模型训练方法包括：对基于蜜网获取的恶意代码攻击行为信息进行预处理，得到N个训练样本；获取第一检测模型基于N个训练样本训练后所对应的第一模型参数，第一检测模型为预设初始模型在第i次迭代更新得到的模型，且预设初始模型为基于长短期记忆网络LSTM、时序卷积网络TCN和多尺度空洞卷积注意力机制MDCAM构建的网络模型，预设初始模型用于对恶意代码进行检测；基于第一模型参数对第一检测模型的模型参数进行更新，得到第二检测模型，其中，第二检测模型为预设初始模型在第i+1次迭代更新得到的模型。提升了对恶意代码的检测能力。
主权项：1.一种检测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：对基于蜜网获取的恶意代码攻击行为信息进行预处理，得到N个训练样本，N为正整数；获取第一检测模型基于所述N个训练样本训练后所对应的第一模型参数，所述第一检测模型为预设初始模型在第i次迭代更新得到的模型，且所述预设初始模型为基于长短期记忆网络LSTM、时序卷积网络TCN和多尺度空洞卷积注意力机制MDCAM构建的网络模型，所述预设初始模型用于对恶意代码进行检测，i为正整数；基于所述第一模型参数对所述第一检测模型的模型参数进行更新，得到第二检测模型，其中，所述第二检测模型为所述预设初始模型在第i+1次迭代更新得到的模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中移(苏州)软件技术有限公司 中国移动通信集团有限公司 检测模型训练方法、代码检测方法、装置及相关设备
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