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一种数控机床的能耗优化方法及系统 

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申请/专利权人:南通百盛精密机械有限责任公司

摘要:本申请提供了一种数控机床的能耗优化方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:以材料属性信息和机床属性信息为约束,执行切削参数与切削比能的关联分析,构建切削比能预测模型;以预期表面粗糙度为质量约束,以最小化切削比能和刀具磨损为寻优目的,构建综合切削评价函数;基于综合切削评价函数、切削比能预测模型和切削加工孪生模型,对切削参数进行寻优,得到优化切削参数。通过本申请可以解决现有数控切削机床的能耗优化方法,往往侧重于节能方面,而忽略了切削质量等其他重要因素,导致切削参数设置的准确性和全面性较差,造成能耗优化方案实用性较差的技术问题,可以实现设备能耗、切削质量和刀具磨损多目标优化的技术目标。

主权项:1.一种数控机床的能耗优化方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标产品的材料属性信息和预期加工指标,其中,预期加工指标包括预期表面粗糙度;读取数控机床的机床属性信息和切削参数,以所述材料属性信息和所述机床属性信息为约束,执行切削参数与切削比能的关联分析,构建切削比能预测模型,其中,切削比能为切削材料能耗总量与去除材料体积的比值;基于数字孪生技术,根据所述材料属性信息和所述机床属性信息进行切削仿真建模,生成切削加工孪生模型;以所述预期表面粗糙度为质量约束,以最小化切削比能和刀具磨损为寻优目的,构建综合切削评价函数;基于所述综合切削评价函数、所述切削比能预测模型和所述切削加工孪生模型,利用黑洞变异算法对切削参数进行寻优,得到优化切削参数,并根据所述优化切削参数对目标产品进行切削加工。

全文数据:

权利要求:

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