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申请/专利权人：上海闻泰信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种电子设备的功耗控制方法、装置、存储介质和终端，方法包括以下步骤：采用机器学习方法识别电子设备的实时工作场景；采用实时工作场景对应的控制方法对电子设备的功耗进行控制。本发明通过机器学习等新兴人工智能技术，依据电子设备各种工作场景下主要器件的温度分布、软件运行状态以及用户的操作指令等来判断工作场景，并在工作场景切换时及时、准确地执行增加功耗或降低功耗的策略，使得电子设备根据用户需求在需要提高续航时间的场景尽可能的延长续航时间，在需要提高性能的场景尽可能的提高性能，在不增加成本的前提下使电子设备兼具长续航与高性能，极大地提高了市场竞争力。
主权项：1.一种电子设备的功耗控制方法，其特征在于，包括以下步骤：采用机器学习方法识别电子设备的实时工作场景；采用所述实时工作场景对应的控制方法对电子设备的功耗进行控制；所述采用机器学习方法识别电子设备的实时工作场景包括：获取不同环境温度范围、不同工作场景下主板上多个预设位置的历史温度数据，并建立对应的第一训练集和第一测试集；基于所述第一训练集和所述第一测试集，采用机器学习方法建立每个环境温度范围对应的第一目标计算模型，所述第一目标计算模型用于识别电子设备的实时工作场景；获取实时环境温度，根据所述实时环境温度所处的环境温度范围调用对应的第一目标计算模型；采集主板上所述多个预设位置的实时温度数据，并根据所述第一目标计算模型生成所述电子设备的实时工作场景。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海闻泰信息技术有限公司 电子设备的功耗控制方法、装置、存储介质和终端
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