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一种基于分布式Jupyterhub的自流程化方法、系统及平台 

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申请/专利权人:西安交通大学

摘要:本发明公开了一种基于分布式Jupyterhub的自流程化方法、系统及平台,使用DockerFile构建JupyterhubSingleuser镜像,以docker镜像仓库中提供的镜像库作为构建基础,并进行配置文件修改;提供基于Jupyterlab的自流程化方法的前后端服务交互组件;使用基于Jupyterlab的自流程化方法组件重新部署Jupyterhub镜像,将基于Jupyterlab进行自流程化方法的组件集成至构建的JupyterhubSingleuser镜像中,使用户直接调用自流程化方法;利用Kubernates部署JupyterhubSingleuser镜像,通过部署PVC、PV组件持久化用户数据,实现自流程化方法。本发明实现了教学、实践的有机融合,在高校人工智能课程相关的教学中具有突出的应用效果。

主权项:1.一种基于分布式Jupyterhub的自流程化方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、使用DockerFile构建JupyterhubSingleuser镜像,以docker镜像仓库中提供的镜像库作为构建基础,并进行配置文件修改;S2、提供基于Jupyterlab的自流程化方法的前后端服务交互组件,具体为:S201、基于Jupyterlab新增菜单嵌套组件和用户Token认证接口认证用户;S202、在Jupyterlab后台进行用户认证以及调用自流程化菜单列表接口并返回显示;S203、在选中具体自流程化子模块任务后调用此模块具体任务片段接口,在选中具体自流程化子模块任务后调用模块具体任务片段接口,前端发送自流程化子模块请求参数,后端根据请求参数调用子模块具体任务片段接口,得到子模块具体任务片段后返回前端;S204、通过获取此任务片段,原生创建insertBelow接口生成具体任务片段模块并显示到cell中;S205、根据数据分析任务,循环遍历步骤S203和步骤S204,完成整体数据分析任务模块;S3、使用步骤S2基于Jupyterlab的自流程化方法组件重新部署Jupyterhub镜像,将基于Jupyterlab的自流程化方法组件集成至步骤S1构建的JupyterhubSingleuser镜像中,使用户直接调用自流程化方法,具体为:S301、修改JupytehubSingleuser镜像,将步骤S2的自流程化方法组件添加到JupytehubSingleuser镜像;S302、配置数据分析模块的菜单配置文件及每个模块中的具体任务模块,数据分析模块包括数据读取、数据治理、数据探索、特征工程、基础算法、核心算法、AUTOML和模型评估;具体任务模块为每个数据分析模块下包含的多种不同任务模块;S303、通过Docker服务模块对Jupyterhub镜像进行打包并生成镜像文件,将镜像文件上传至docker镜像仓库,将步骤S2的自流程化方法组件及步骤S302的模块内容添加到镜像文件中重新部署,完成后上传到docker镜像仓库,通过dockerpush+镜像命令上传至docker镜像库;S4、利用Kubernates部署步骤S3的JupyterhubSingleuser镜像,部署PVC、PV组件持久化用户数据,实现自流程化方法。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西安交通大学 一种基于分布式Jupyterhub的自流程化方法、系统及平台

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