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申请/专利权人：东北农业大学

摘要：一种基于知识图谱的DHI报告解读方法、系统及存储介质，属于畜牧养殖技术领域。为了解决目前尚没有一种针对于DHI报告的自动解读方法，从而导致DHI报告解读不仅效率低，而且不能客观、准确、有效的利用DHI报告的信息的问题。本发明基于获取牧场的DHI数据对DHI指标数据进行分析，并结合DHI领域知识图谱对动态分析的结果进行问题诊断，问题诊断的过程包括问题定位，即基于DHI领域知识图谱，将动态分析的事实描述作为“性能指标症状”实体，计算得到事实描述是由某种影响因素影响而发生的概率，DHI领域知识图谱包含“性能指标症状”、“影响因素”、“解决措施”三类实体及实体关系。主要用于DHI报告解读。

主权项：1.一种基于知识图谱的DHI报告解读方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取牧场的DHI数据，DHI指标数据包括本月数据和历史数据两种；本月数据直接使用DHI检测中心根据中国奶牛生产性能测定分析系统制作完成的DHI报告文件；历史数据则通过遍历历史DHI报告文件中的相关指标数据，按照既定的字段获取相关指标数据；S2、对DHI指标数据进行分析，分析指标数据包括静态分析和动态分析两方面：静态分析是根据各项指标的本月数据，按照各指标正常范围值标准，找到异常指标，并对应形成事实描述；动态分析是结合各指标的本月数据和历史数据，分析各指标近期的变化规律，并对应形成事实描述；S3、结合DHI领域知识图谱对动态分析的结果进行问题诊断，问题诊断的过程包括问题定位，所述的问题定位是基于DHI领域知识图谱，将动态分析的事实描述作为“性能指标症状”实体，计算得到事实描述由某种影响因素影响而发生的概率，记为Pfac：Pfac＝Pfac|sym·Ppriorsym其中，Pfac|sym是性能指标症状与影响因素之间的条件概率，也就是实体之间边的权重；Ppriorsym为性能指标症状的先验概率；所述的DHI领域知识图谱包含“性能指标症状”、“影响因素”、“解决措施”三类实体及实体关系；“影响因素”和“性能指标症状”两类实体构成三元组，“影响因素”和“性能指标症状”实体之间边设置权重，权重为两类实体之间的条件概率Pfac|sym，所述两类实体之间的条件概率确定过程包括以下步骤：获取参与者Qn针对于“性能指标症状i”反馈的各“影响因素j”及对应分数Ij；基于某个性能指标症状i，将所有的参与者对应的影响因素j进行统计得到影响因素集合J＝{jm}，m＝1,2,……,M，M为某个性能指标症状i对应的所有影响因素的总数；按照影响因素设置M个影响位次；针对参与者Qn，分别对给出的影响因素j按照对应的分数进行排序；然后统计参与者Qn排在第一位的影响因素数量，将数量最多的影响因素作为第一影响位次；再统计参与者Qn排在第二位的影响因素数量，将数量最多的影响因素作为第二影响位次；依次进行统计并的得到对应的影响位次，直至得到M个影响位次；从第一影响位次开始，至第M个影响位次结束，针对于每个影响位次分别计算对应影响位次所体现的因素的得分，包括以下步骤：针对影响位次m对应的影响因素Pj，统计参与者Qn对影响因素Pj的排序与影响位次m是一致的情况下的参与者Qn'以及Qn'给出的影响因素Pj的分数，并根据Qn'的数量计算Qn'给出影响因素Pj对应分数的平均分；所述平均分即为“影响因素Pj”和“性能指标症状”两类实体之间的条件概率；参与者Qn对影响因素Pj的排序与影响位次m是一致的情况，即：基于参与者Qn的排序结果，参与者Qn也将影响因素Pj排在了该参与者给出排序结果的第m位。

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