申请/专利权人:北京无线电计量测试研究所
申请日:2022-12-20
公开(公告)日:2023-06-13
公开(公告)号:CN116259103A
主分类号:G06V40/20
分类号:G06V40/20;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2023.06.30#实质审查的生效;2023.06.13#公开
摘要:本申请公开了一种翻墙行为识别的方法,包括:使用MobileNet网络结合特征金字塔网络作为特征提取器;使用CenterNet进行目标中心点的预测;过滤阈值以下的目标中心点,得到人体关键点;利用所述人体关键点的相对位置信息判断翻墙行为。本申请还包含用于实现所述方法的装置。解决了结合卷积神经网络进行快速准确的翻墙行为识别问题,简化推理过程,实现了复杂场景下高精度的、强鲁棒性翻墙行为识别。
主权项:1.一种翻墙行为识别的方法,其特征在于,包括:使用MobileNet网络结合特征金字塔网络作为特征提取器;使用CenterNet进行目标中心点的预测;过滤阈值以下的目标中心点,得到人体关键点;利用所述人体关键点的相对位置信息判断翻墙行为。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京无线电计量测试研究所 一种翻墙行为识别的方法及装置
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