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申请/专利权人：浙江口碑网络技术有限公司;拉扎斯网络科技(上海)有限公司
申请日：2024-04-08
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118013021A
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06N5/04;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本申请提供了一种基于大语言模型的医药解答方法、装置、设备及介质，该方法应用于人工智能技术领域。该方法包括：采用训练数据集对底座大语言模型进行连续预训练，得到候选模型；训练数据集，包括：通用领域的数据和医药领域的数据；采用训练指令集对所述候选模型中的至少部分网络参数进行调整，得到医药解答模型；训练指令集，包括：通用领域的指令和医药领域的指令；在进行医药查询信息的医药解答时，采用医药解答模型，确定医药查询信息匹配的目标医药解答数据。该方法通过医药解答模型能够快速且精准地为患者端提供医药解答数据，既能够减少医师端的工作量，还能够提高输出的医药解答数据的精确度。
主权项：1.一种基于大语言模型的医药解答方法，其特征在于，所述方法包括：采用训练数据集对底座大语言模型进行连续预训练，得到候选模型；其中，所述训练数据集，包括：通用领域的数据和医药领域的数据；采用训练指令集对所述候选模型中的至少部分网络参数进行调整，得到医药解答模型；其中，所述训练指令集，包括：所述通用领域的指令和所述医药领域的指令；在进行医药查询信息的医药解答时，采用所述医药解答模型，确定所述医药查询信息匹配的目标医药解答数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江口碑网络技术有限公司;拉扎斯网络科技(上海)有限公司 基于大语言模型的医药解答方法、装置、设备及介质
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