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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
申请日：2024-03-11
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118133236A
主分类号：G06F18/27
分类号：G06F18/27;G06F18/25;G06F18/214;G06F17/16;G06F18/2415
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明提出一种基于核高斯混合岭回归模型的逆问题求解方法，属于机器学习技术领域。高斯混合模型GMM用多个高斯分布描述数据分布，内核岭回归KRR用一条曲线拟合数据集；将高斯混合模型与内核岭回归模型进行融合，令高斯混合模型GMM中每个高斯分布的均值为某个内核岭回归KRR的输出，得到一个用多条曲线拟合数据集的核高斯混合岭回归模型；使用核高斯混合岭回归模型逆向拟合得到若干可行解，使用回归模型将得到的若干可行解进行拟合，得到可行解空间。解决逆问题只有有限数值解的问题，实现了逆问题求解的技术效果。
主权项：1.一种基于核高斯混合岭回归模型的逆问题求解方法，其特征在于，高斯混合模型GMM用多个高斯分布描述数据分布，内核岭回归KRR用一条曲线拟合数据集；将高斯混合模型与岭回归模型进行融合，令高斯混合模型GMM中每个高斯分布的均值为某个内核岭KRR的输出，得到一个用多条曲线拟合数据集的核高斯混合岭回归模型；使用核高斯混合岭回归模型逆向拟合得到若干可行解，使用回归模型将得到的若干可行解进行拟合，得到可行解空间，包括以下步骤：S1.基于正向过程采样，得到数据集X，Y，其中Xi＝fYi；S2.基于核高斯混合岭回归模型进行逆向拟合，令Y为模型输入值，X为标签进行训练；S3.给定待求解值输入到核高斯混合岭回归模型中，得到k个可行解S4.使用回归模型拟合的分布，所有输出值作为取值空间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于核高斯混合岭回归模型的逆问题求解方法
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