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申请/专利权人：广东海洋大学;南京展颜电子科技有限公司
申请日：2024-02-27
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118171058A
主分类号：G06F18/20
分类号：G06F18/20;G06F18/213;G06F18/214;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/08;G01W1/10;G01P5/00;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：本发明涉及一种基于区域环境的沿海线列车风速预测方法及系统，属于轨道交通技术领域。本发明实施例公开了一种基于区域环境的沿海线列车风速预测方法及系统。其中，该方法包括：获取原始风速数据，去除噪声信号并构建风速样本数据；获取轨道沿线环境数据和天气数据，为风速预测样本数据添加天气标签；预设预测网络模型，将风速预测样本数据作为训练数据集，通过训练数据集对预测网络模型进行训练；通过预测网络模型计算实时风速数据和天气数据得到预测结果，根据预测结果和环境数据得到短期预测风速。提高了风速预测方法所用数据集的质量和预测结果的准确度，提高了预测系统的环境适应性和鲁棒性。
主权项：1.一种基于区域环境的沿海线列车风速预测方法，其特征在于，包括：S1：在列车轨道旁设置风速传感器，通过所述风速传感器的控制器采集列车轨道沿线的实时瞬态风速得到原始风速数据，根据所述原始风速数据去除噪声信号并构建风速样本数据；S2：获取轨道沿线环境数据和天气数据，为风速预测样本数据添加天气标签；S3：通过所述风速预测样本数据训练预测网络模型；S4：通过训练后的所述预测网络模型计算实时列车车站风速数据和天气数据得到预测结果，根据所述预测结果和所述环境数据得到短期预测风速，将所述短期预测风速作为列车运行控制参数，根据所述列车运行控制参数指定列车行车方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东海洋大学;南京展颜电子科技有限公司 一种基于区域环境的沿海线列车风速预测方法及系统
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