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【发明公布】一种面向边缘设备的视觉SLAM关键帧选择方法和装置_杭州开物教育科技有限公司_202410314801.9 

申请/专利权人:杭州开物教育科技有限公司

申请日:2024-03-19

公开(公告)日:2024-06-18

公开(公告)号:CN118211477A

主分类号:G06F30/27

分类号:G06F30/27;G01C21/00;H04L67/10;G06F16/29;G06N3/006

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.18#公开

摘要:一种面向边缘设备的视觉SLAM关键帧选择方法和装置,其方法包括:步骤S1对地图估计误差进行建模,建立一个误差模型,用于描述边缘设备在执行SLAM任务中相机位姿估计的误差,该误差模型能够考虑边缘设备的计算和存储资源限制;步骤S2量化地图估计误差,并将关键帧选择问题转化为最小化测量噪声的问题,将问题简化为可解的形式;步骤S3将关键帧选择问题转化为近似子模问题,利用已有的优化算法来寻找最优解;步骤S4应用贪心算法寻找近似最优解,贪心算法通过每次选择局部最优解来逐步构建全局最优解,从而在有限的计算资源下有效地解决关键帧选择问题。本发明保证了在网络资源受限情况下SLAM建图的质量,同时有效减少了数据传输量和时间延迟。

主权项:1.一种面向边缘设备的视觉SLAM关键帧选择方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤S1:对地图估计误差进行建模,建立一个误差模型,用于描述边缘设备在执行SLAM任务中相机位姿估计的误差,该误差模型能够考虑边缘设备的计算和存储资源限制;步骤S2:量化地图估计误差,并将关键帧选择问题转化为最小化测量噪声的问题,将问题简化为可解的形式;步骤S3:将关键帧选择问题转化为近似子模问题,利用已有的优化算法来寻找最优解;步骤S4:应用贪心算法寻找近似最优解,贪心算法通过每次选择局部最优解来逐步构建全局最优解,从而在有限的计算资源下有效地解决关键帧选择问题。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 杭州开物教育科技有限公司 一种面向边缘设备的视觉SLAM关键帧选择方法和装置

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