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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明属于短期风电功率预测技术领域，为解决目前台风天气下风功率预测偏差较大问题，提供了台风场景下的短期风电功率预测方法、系统、介质及设备。其中，台风场景下的短期风电功率预测方法包括基于台风条件下的风电功率预测误差与台风天气过程的关系，确定台风对风电功率影响的气象因子集合，进而筛选出关键气象因子，得到台风场景下的模型输入特征；基于预定义的风电最大发电能力对风电最大发电能力理论值进行标定，结合预设发电能力预测模型，得到风电最大发电能力预测结果，实时修改预设功率预测模型的上限激活函数，确定出最终的功率预测模型以进行台风场景下的短期风电功率预测结果，有效提高了台风场景下短期风电功率预测的精度。
主权项：1.一种台风场景下的短期风电功率预测方法，其特征在于，包括：基于台风条件下的风电功率预测误差与台风天气过程的关系，确定出台风对风电功率影响的气象因子集合；根据气象因子集合中的不同气象特征与台风数据集的相关系数，从上述气象因子集合中筛选出关键气象因子，得到台风场景下的模型输入特征；基于预定义的风电最大发电能力对风电最大发电能力理论值进行标定，将模型输入特征相对应的气象数据与风电最大发电能力理论值形成预测数据集，再结合预设发电能力预测模型，得到风电最大发电能力预测结果；基于风电最大发电能力预测结果，实时修改预设功率预测模型的上限激活函数，确定出最终的功率预测模型；其中，功率预测模型由特征提取模型及发电能力预测模型联合构建而成；利用最终功率预测模型及台风场景下的模型输入特征所对应的气象数据，得到台风场景下的短期风电功率预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 台风场景下的短期风电功率预测方法、系统、介质及设备
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