龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：南京大学
申请日：2024-03-16
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247549A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/32;G06V10/74;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于朝向特征的图像分类方法。该方法包括如下步骤：对图像进行灰度化并重塑为225*225的像素规模；使用4个3*3的朝向算子分别与原始步骤S1重塑后图像中的3*3切片求余弦相似度，得到4个75*75大小的相似度矩阵；对每个相似度矩阵进行单阈值掩蔽；对4个通道计算余弦相似度得到的朝向特征信息进行特征融合；将融合得到的特征图送入骨干网络进行分类。本发明提供的图像分类方法基于的输入是图像的朝向特征信息，可以针对灰度图进行图像分类，相较于传统的直接将原始图像送入神经网络进行分类的方法，本发明可以从源头显著降低整个系统的数据量、网络规模和计算开销，同时在分类任务上的表现基本与传统方法相当。
主权项：1.一种基于朝向特征的图像分类方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，对图像进行灰度化并重塑为225*225的像素规模；S2，使用4个3*3的朝向算子分别与步骤S1重塑后图像中的3*3切片求余弦相似度，得到4个75*75大小的相似度矩阵；S3，对每个相似度矩阵进行单阈值掩蔽；S4，对4个通道计算余弦相似度得到的朝向特征信息进行特征融合；S5，将融合得到的特征图送入骨干网络进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 一种基于朝向特征的图像分类方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号