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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种关节软骨图像缺损识别方法及修复支架设计方法、电子设备、介质，所述方法包括：获取待修复的关节软骨图像，识别关节软骨图像中的缺损位置；在关节软骨的缺损位置处多视角采集软骨缺损图像数据；将软骨缺损图像数据转换为初始点云数据，基于初始点云数据生成3D高斯椭球集，将3D高斯椭球集投影为2D高斯：将投影得到的2D高斯被按照初始点云数据的深度值进行排序，取前N个点来计算2D高斯空间中像素点的颜色值；基于2D高斯空间中像素点的颜色值与软骨缺损图像数据计算损失函数，对点云分布进行优化，重建点云的中心位置、颜色、不透明度，得到关节软骨缺损处的三维数字模型。
主权项：1.一种关节软骨图像缺损识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待修复的关节软骨图像，识别关节软骨图像中的缺损位置；在关节软骨的缺损位置处多视角采集软骨缺损图像数据；将软骨缺损图像数据转换为初始点云数据，基于初始点云数据生成3D高斯椭球集，将3D高斯椭球集投影为2D高斯：按照3D椭球中心与当前2D高斯像素点的距离排序，取前N个3D高斯椭球来计算2D高斯空间中像素点的颜色值；基于2D高斯空间中像素点的颜色值与软骨缺损图像数据计算损失函数，对点云分布进行优化，重建点云的中心位置、颜色、不透明度，得到关节软骨缺损处的三维数字模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种关节软骨图像缺损识别方法及修复支架设计方法、电子设备、介质
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