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申请/专利权人：中科麦迪人工智能研究院(苏州)有限公司

摘要：本发明实施例公开了一种血管寻径方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取待处理的待处理图像；将所述待处理图像输入训练好的血管标注模型中，将所述待处理图像中的血管信息标注出来；其中，所述训练好的血管标注模型是基于多组历史图像训练得到的，所述历史图像包括：历史血管图像和与所述历史血管图像对应的历史寻径标注图像；基于标注的所述血管信息，确定治疗导丝置于的位置信息。以实现精确、高效的进行血管寻径的效果。

主权项：1.一种血管寻径方法，其特征在于，包括：获取待处理的待处理图像；其中，所述待处理图像由血管内传感器采集得到；将所述待处理图像输入训练好的血管标注模型中，将所述待处理图像中的血管信息标注出来；其中，所述训练好的血管标注模型是基于多组历史图像训练得到的，所述历史图像包括：历史血管图像和与所述历史血管图像对应的历史寻径标注图像；基于标注的所述血管信息，确定治疗导丝置于的位置信息；所述血管标注模型的训练方法，包括：获取多组历史血管图像和与所述历史血管图像对应的历史寻径标注图像，其中，所述历史寻径标注图像是对与所述历史血管图像对应的治疗图像中的血管信息进行勾画后的图像；将多组所述历史血管图像和所述历史寻径标注图像输入待训练的血管标注模型中，对待训练的血管标注模型进行迭代训练，得到训练好的所述血管标注模型；在所述将多组所述历史血管图像和所述历史寻径标注图像输入待训练的血管标注模型中之前，所述方法还包括：对各所述历史血管图像进行萃取，萃取出各所述历史血管图像的特征信息；对各特征信息进行分析处理，得到各特征信息所对应的分布图像；基于各所述分布图像，对各所述历史血管图像进行分级，得到各所述历史血管图像的分级统计结果；所述特征信息包括：第一特征信息、第二特征信息和第三特征信息；所述第一特征信息至少包括下述一项：所述历史血管图像的灰度值、对比度和占空比；所述第二特征信息至少包括下述一项：所述历史血管图像所对应的目标对象的体位信息、采集所述历史血管图像的设备的体位信息、所述历史血管图像的方向信息和采集所述历史血管图像的设备的聚焦信息；所述第三特征信息至少包括下述一项：所述历史血管图像中病变信息和所述历史血管图像中的血管类型信息，以及所述历史血管图像所对应的目标对象的属性信息。

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