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申请/专利权人：广发银行股份有限公司
申请日：2024-02-29
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118096306A
主分类号：G06Q30/0601
分类号：G06Q30/0601;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明公开了一种商户推荐方法、系统及计算机设备，方法包括基于目标对象的历史点击行为数据，生成商户点击序列，并通过预设的正负样本构建方式，对商户点击序列进行样本集构建，得到正样本集和负样本集；基于正样本集、负样本集和构建的目标函数，训练神经网络Embedding模型，得到商户Embedding向量；提取目标对象预设时间段内的点击商户，获得商户点击列表集，并基于商户Embedding向量，对点击商户进行哈希分区相似度分析，获得商户相似度矩阵；基于商户相似度矩阵和商户点击列表集，计算商户召回分数；将商户召回分数进行排序筛选，生成推荐商户列表。本实施例实现快速为目标对象推荐商户，提升推荐效率，提高个性化推荐效果。
主权项：1.一种商户推荐方法，其特征在于，包括：基于目标对象的历史点击行为数据，生成商户点击序列，并通过预设的正负样本构建方式，对所述商户点击序列进行样本集构建，得到正样本集和负样本集；基于所述正样本集、所述负样本集和构建的目标函数，训练神经网络Embedding模型，基于训练后的神经网络Embedding模型，得到商户Embedding向量；提取所述目标对象预设时间段内的点击商户，获得商户点击列表集，并基于所述商户Embedding向量，对所述点击商户进行哈希分区相似度分析，获得商户相似度矩阵；基于所述商户相似度矩阵和所述商户点击列表集，计算商户召回分数；将所述商户召回分数进行排序筛选，生成推荐商户列表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广发银行股份有限公司 一种商户推荐方法、系统及计算机设备
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