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申请/专利权人：淮阴工学院
申请日：2021-11-17
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN114283434B
主分类号：G06V30/412
分类号：G06V30/412;G06V10/24;G06V10/26;G06V10/28;G06V10/56;G06V10/74
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.28#授权;2022.04.22#实质审查的生效;2022.04.05#公开
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的答题卡识别方法，包括以下步骤：答题卡的模板设计、答题卡图像的矫正与提取、答题卡信息区域与答案填涂区域的划分、对标准答案答题卡及待识别答题卡图像进行抠图、利用灰度投影对答题卡填涂区域部分的纵向同步头坐标定位、标准答案答题卡蒙版与待识别答案的叠加匹配、利用叠加匹配图像的RGBA颜色空间特点，对待识别答题卡进行识别；最终得到待识别答题卡的得分情况。本发明成本低廉，只需普通摄像头连接电脑，通过设计的软件进行识别和分数统计，准确性高，识别稳定。
主权项：1.一种基于机器视觉的答题卡识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1设计答题卡模板；用黑色矩形框选填涂区域部分，在答案填涂区域增加横纵向同步定位头，在信息填写区域增加横纵向同步定位头；2使用图像采集设备，采集标准答案答题卡图像与待识别答题卡图像；3对采集到的答题卡图像进行矫正与提取；4使用轮廓检测与最大矩形框识别方法对步骤3获取的答题卡图像进行区域划分，划分为答题卡答案填涂部分、信息部分与同步头部分；5将标准答案答题卡图像制作为蒙版，对待识别答题卡图像进行RGBA抠图；6使用剪切的纵向同步定位头，经灰度投影、归一化、Savitzky-Golay滤波操作，通过处理后的灰度投影曲线最低点所在横坐标，求得纵向同步头中心位置，得到答题卡填涂区域选项的每一行对应的纵坐标位置信息；7将5中两个图像匹配叠加，利用RGBA颜色空间特性对叠加后的图像识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淮阴工学院 一种基于机器视觉的答题卡识别方法
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