申请/专利权人:青岛网信信息科技有限公司
申请日:2024-05-11
公开(公告)日:2024-06-07
公开(公告)号:CN118152547A
主分类号:G06F16/332
分类号:G06F16/332;G06F16/33;G06F40/211;G06F40/284;G06F16/36
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要:本发明提供了一种根据提问者理解能力的机器人回答方法、介质及系统,属于人工智能技术领域,该根据提问者理解能力的机器人回答方法包括以下步骤:收集用户提出问题的文本,并提取专业术语,得到专业术语集、以及专业句集;提取类专业术语,得到类专业术语集、以及类专业句集;对专业句集、类专业句集分析语气,判断用户是否提问,且将专业句集、所述类专业句集进行二元划分后,计算用户文本对专业术语的应用指数;根据应用指数,筛选对应的知识数据集,以及对提问者的理解能力进行分级,并将对应级别与新问题合并作为prompt,得到回答文本;本发明能够根据提问者理解能力输出提问者理解的回答。
主权项:1.一种根据提问者理解能力的机器人回答方法,其特征在于,包括以下步骤:S10、获取提问者与机器人的历史互动记录,收集用户提出的文本记录,记作用户文本;S20、对所述用户文本基于预先设定好的知识库进行专业术语提取,得到专业术语集、以及专业术语所在语句集,记为专业句集;S30、采用大语言模型根据预先设定好的知识库进行类专业术语提取,得到类专业术语集、以及类专业术语所在语句集,记为类专业句集;S40、根据历史互动记录,对所述专业句集、所述类专业句集进行语气分析,判断用户是否提问,且将所述专业句集、所述类专业句集划分为已知专业句集、未知专业句集、已知类专业句集、未知类专业句集;S50、根据所述专业术语集、所述类专业术语集、所述已知专业句集、所述未知专业句集、所述已知类专业句集、所述未知类专业句集,计算用户文本对专业术语的应用指数;S60、根据计算得到的专业术语的应用指数,在所述知识库中筛选对应理解能力级别的知识数据集,作为机器人回答提问者的知识库参考;S70、根据计算得到的专业术语应用指数,对提问者的理解能力进行分级,并将对应的理解能力级别与提问者的新提问合并作为prompt,输入大语言模型,得到的输出作为机器人的回答文本。
全文数据:
权利要求:
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