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申请/专利权人：北京大学;北京大学重庆大数据研究院
申请日：2024-05-13
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118172145A
主分类号：G06Q30/0601
分类号：G06Q30/0601;G06F18/27;G06Q40/03
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：本申请公开了一种信贷产品推荐方法、装置、存储介质和电子设备。其中，该方法包括：获取目标对象上报的所有目标项目信息；从数据库内确定各个目标项目信息对应的目标匹配约束条件及目标信息增益匹配开销比；对各个目标匹配约束条件的目标信息增益匹配开销比进行聚类，得到至少一个任务组，并依据任务组内目标匹配约束条件的目标信息增益匹配开销比确定匹配优先级；按照匹配优先级从高到低的顺序对多个任务组内的各个目标匹配约束条件进行并行匹配，确定并推荐与所有目标项目信息匹配的至少一个初始信贷产品。本申请解决了相关技术并未考虑不同项目信息对应的匹配约束条件的信息增益、匹配开销不同，导致推荐效率较低、开销较大的技术问题。
主权项：1.一种信贷产品推荐方法，其特征在于，包括：获取目标对象上报的所有目标项目信息；从预设的数据库内确定各个所述目标项目信息对应的目标匹配约束条件以及每个所述目标匹配约束条件的目标信息增益匹配开销比，其中，所述数据库内存储各个项目信息对应的匹配约束条件以及每个所述项目信息对应的匹配约束条件的信息增益匹配开销比，且所述信息增益匹配开销比由所述匹配约束条件的信息增益与所述匹配约束条件的平均匹配消耗时间所确定；采用聚类算法对各个所述目标匹配约束条件的目标信息增益匹配开销比进行聚类处理，得到至少一个任务组，并依据所述任务组内各个目标匹配约束条件的目标信息增益匹配开销比确定所述任务组的匹配优先级；按照所述匹配优先级从高到低的顺序依次对多个所述任务组内的各个目标匹配约束条件进行并行匹配，确定与所述所有目标项目信息匹配的至少一个初始信贷产品，并将所述至少一个初始信贷产品推荐给所述目标对象。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学;北京大学重庆大数据研究院 信贷产品推荐方法、装置、存储介质和电子设备
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