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一种AI心理医生对话交互处理方法、系统、终端及介质 

申请/专利权人:智慧眼科技股份有限公司

申请日:2023-11-09

公开(公告)日:2024-06-18

公开(公告)号:CN117216230B

主分类号:G06F16/332

分类号:G06F16/332;G16H20/90;G16H50/20;G06N20/00

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.18#授权;2024.02.09#著录事项变更;2023.12.29#实质审查的生效;2023.12.12#公开

摘要:本申请提供一种AI心理医生对话交互处理方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取用户输入的第一对话文本;对第一对话文本进行分析处理,得到第一用户标签;根据第一用户标签,构建用户标签集合;对第一对话文本进行编码处理,生成文本编码;获取用户的状态序列;利用预先训练好的状态转移模型,对用户标签集合、状态序列和文本编码进行分析处理,以从预先构建的有限状态机模型中确定目标状态节点;利用有限状态机模型,基于目标状态节点,生成反馈文本,并将反馈文本返回至用户;获取用户接收到反馈文本后输入的第二对话文本,以进行下一轮交互处理。本申请能够提升AI心理医生系统对话的准确性和安全性。

主权项:1.一种AI心理医生对话交互处理方法,其特征在于,包括:获取用户输入的第一对话文本;对所述第一对话文本进行分析处理,得到第一用户标签;根据所述第一用户标签,构建用户标签集合;对所述第一对话文本进行编码处理,生成文本编码;获取用户的状态序列;利用预先训练好的状态转移模型,对所述用户标签集合、所述状态序列和所述文本编码进行分析处理,以从预先构建的有限状态机模型中确定目标状态节点,其中,所述有限状态机模型,基于预设心理咨询对话文本和预设状态节点构建;利用所述有限状态机模型,基于所述目标状态节点,生成反馈文本,并将所述反馈文本返回至用户;获取用户接收到所述反馈文本后输入的第二对话文本;对所述第二对话文本进行分析处理,得到第二用户标签;根据所述第二用户标签,更新所述用户标签集合;对所述第二对话文本进行编码处理,重新生成所述文本编码;根据所述目标状态节点,更新所述状态序列,然后返回重新执行所述利用预先训练好的状态转移模型,对所述用户标签集合、所述状态序列和所述文本编码进行分析处理,以从预先构建的有限状态机模型中确定目标状态节点的步骤;其中,所述对所述第一对话文本进行分析处理,得到第一用户标签,包括:利用预先训练好的大语言模型,对所述第一对话文本进行分析处理,得到第一用户标签;所述对所述第二对话文本进行分析处理,得到第二用户标签,包括:利用预先训练好的大语言模型,对所述第二对话文本进行分析处理,得到第二用户标签;所述第一用户标签包括基于所述第一对话文本生成的性别标签、年龄标签、性格标签、兴趣标签、收入标签、行为标签、情绪标签、家庭标签、成长背景标签中的一种或多种;所述目标状态节点,是所述有限状态机模型中下一个要转移的预设状态节点;所述状态转移模型采用基于注意力机制的序列模型,所述状态转移模型通过如下方式构建:以状态序列样本、用户标签集合样本和文本编码样本为输入,有限状态机模型下一个要转移的状态节点的推荐概率为输出,构建基于注意力机制的序列模型,利用状态序列样本、用户标签集合样本和文本编码样本对序列模型进行训练,以此得到训练好的状态转移模型。

全文数据:

权利要求:

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