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申请/专利权人：深圳鲲云信息科技有限公司
摘要：本发明提供一种用于人工智能芯片计算的方法和计算设备，所述方法包括：从卷积网络模型中提取出数据溢出的卷积块；通过反向拆分，获取所述卷积块的每层卷积输出的索引范围；根据反向拆分得到的所述索引范围，将卷积输入进行实际拆分，从而形成n个分支；将实际拆分后的模型送入人工智能平台，从而将所述n个分支的数据经过优化后模型的各卷积层进行计算，将计算后的数据在所述图像宽度或高度维度上进行拼接，拼接结果为所述卷积块最终的输出结果。根据本发明的技术方案，能够解决人工智能芯片在卷积计算时的数据溢出问题，加快人工智能芯片的计算速度，提高人工智能芯片的利用率。
主权项：1.一种用于人工智能芯片计算的方法，其特征在于，包括：从卷积网络模型中提取出数据溢出的卷积块；通过反向拆分获取所述卷积块的每层卷积输出的索引范围；根据反向拆分得到的所述索引范围，将卷积输入进行实际拆分，从而形成n个分支，n为整数；将实际拆分后的模型送入人工智能平台，从而将所述n个分支的数据经过优化后模型的各卷积层进行计算，将计算后的数据在图像宽度或高度维度上进行拼接，拼接结果为所述卷积块最终的输出结果。
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权利要求：
百度查询： 深圳鲲云信息科技有限公司 用于人工智能芯片计算的方法及计算设备
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