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一种光子残差深度网络芯片及其构建方法 

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申请/专利权人:华中科技大学

摘要:本发明公开了一种光子残差深度网络芯片及其构建方法,属于集成光子器件领域,通过片上光子器件的连接方式,级联光子残差块构建光子残差深度网络芯片,并通过训练与光子残差深度网络芯片功能对应的光子残差深度网络获取光子残差深度网络的各残差块的隐藏层中的各神经元参数,将参数加载至光子残差深度网络芯片的各光子残差块的隐藏层中的调制器,实现光子残差深度网络芯片对输入信号的调制。通过将每一个残差块的输入层参数恒等映射至输出层,在训练过程中梯度信息可以通过恒等映射稳定传输,可以解决残差神经网络的梯度消失和爆炸问题。

主权项:1.一种光子残差深度网络芯片,其特征在于,包括:多个依次连接的光子残差块;其中,各所述光子残差块均包括:输入层,包括依次连接的垂直耦合器、光波导、N个第一调制器及第一功率分支器;光信号经垂直耦合器输入光波导,所述N个第一调制器在所述光信号的N个波长中一一对应加载N个输入信号得到目标信号,所述目标信号经第一功率分支器一分为二,分别为第一、第二目标信号;恒等映射层,包括波分复用器和N个第一光电探测器;所述第一目标信号经波分复用器分为N路信号,被所述N个第一光电探测器一一对应探测;隐藏层,包括第二功率分支器、N组第二调制器及N个第二光电探测器;所述第二目标信号经第二功率分支器N等分,并经所述N组第二调制器一一对应调制后,被所述N个第二光电探测器一一对应探测;输出层,包括加法器,用于将所述N个第一光电探测器探测到的信号与N个第二光电探测器探测到的信号一一对应相加得到输出信号;其中,各组第二调制器均包括N个第二调制器,其调制参数根据训练好的残差深度网络中各残差块的隐藏层的神经元权重确定;所述残差深度网络包括多个依次连接的残差块,各残差块均包括输入层、恒等映射层、隐藏层及输出层,各层的功能与所述光子残差块的输入层、恒等映射层、隐藏层及输出层的功能一一对应相同,各残差块的隐藏层均包括N组神经元,各组神经元均包括N个神经元,且各神经元权重未知,其它层均包括N个神经元且各神经元权重为固定值,N≥1。

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