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基于D2BC-TD3的机器人导航方法及系统 

申请/专利权人:常州大学

申请日:2024-02-23

公开(公告)日:2024-05-24

公开(公告)号:CN118067147A

主分类号:G01C21/34

分类号:G01C21/34;G01S13/42;G01S13/931;G01S13/86;G01S17/86;G01S17/931

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开

摘要:本发明涉及路径规划技术领域,尤其涉及基于D2BC‑TD3的机器人导航方法及系统,包括采集移动机器人雷达参数、设置初始化参数;构建包括Actor网络和Critic网络的D2BC‑TD3模型,将雷达参数输入Actor网络,Actor网络由四个全连接层组成,每个全连接层后连接ReLU激活函数,第二至第四个全连接层与输入特征进行残差连接,最后一个全连接层连接到输出层,输出层采用tanh激活函数,Actor网络输出状态‑动作对,并作为Critic网络的输入;Critic网络采用孪生结构,Critic网络与Actor网络结构相同。本发明解决现有方法处理复杂任务时存在收敛速度慢、动作估值准确性差的问题。

主权项:1.基于D2BC-TD3的机器人导航方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、采集移动机器人雷达参数、设置移动机器人初始化参数;步骤二、构建包括Actor网络和Critic网络的D2BC-TD3模型,将雷达参数输入Actor网络,Actor网络由四个全连接层组成,每个全连接层后连接ReLU激活函数,第二至第四个全连接层与输入特征进行残差连接,最后一个全连接层连接到输出层,输出层采用tanh激活函数,Actor网络输出状态-动作对,并作为Critic网络的输入;Critic网络采用孪生结构,Critic网络与Actor网络结构相同。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 常州大学 基于D2BC-TD3的机器人导航方法及系统

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