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申请/专利权人：宝鸡晨发钛业有限公司

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种用于钛金属异形件的识别方法，方法包括：采集钛金属异形件图像，根据各像素点的灰度值以及各像素点与其他像素点之间的灰度差异，获取钛金属异形件图像中各像素点的划痕系数，根据钛金属异形件图像中各像素点的划痕系数，获取钛金属异形件图像中各像素点的划痕程度；根据钛金属异形件图像中各像素点的划痕程度结合各像素点与其他像素点之间的位置关系的差异，获取钛金属异形件图像中各像素点的最终显著性值，根据钛金属异形件图像中各像素点的最终显著性值，获取划痕区域，本发明能够识别出准确的划痕区域。

主权项：1.一种用于钛金属异形件的识别方法，其特征在于，包括：采集钛金属异形件图像；预设代表像素点个数C，根据灰度值从小到大的顺序，将钛金属异形件图像中各像素点的参考区域中的像素点进行排序，得到各像素点的灰度序列，获取各像素点的灰度序列中的前C个像素点，记为各像素点的代表像素点；获取钛金属异形件图像中各像素点的划痕系数：式中，Yn代表钛金属异形件图像中第n个像素点的划痕系数；Hn代表钛金属异形件图像中第n个像素点的灰度值；代表钛金属异形件图像中所有像素点的灰度均值；Kn代表钛金属异形件图像中第n个像素点与其八邻域中所有像素点的灰度均值；Ag代表第g个对比像素点与其八邻域中所有像素点的灰度均值；exp代表以自然常数为底数的指数函数；norm代表归一化函数；G代表对比像素点的个数；计算钛金属异形件图像中各像素点的划痕程度的公式为： 其中，Yn代表第n个像素点的划痕系数；Sn代表第n个像素点的参考区域中的所有像素点的信息熵；C代表第n个像素点的代表像素点个数；μn,i,r代表第n个像素点的第i个代表像素点和除过第i个代表像素点之外的第r个代表像素点的连线与水平方向夹角的反正弦值；πn,i,r+1代表第n个像素点的第i个代表像素点与除过第i个代表像素点之外的第r+1个代表像素点的连线，与水平方向夹角的反正弦值；norm代表归一化函数；exp代表以自然常数为底数的指数函数；获取钛金属异形件图像中各像素点的最终显著性值：式中，Dn代表钛金属异形件图像中第n个像素点的最终显著性值；Tn代表钛金属异形件图像中第n个像素点的划痕程度；Tn,u代表钛金属异形件图像中除第n个像素点之外的第u个像素点的划痕程度；U代表钛金属异形件图像中像素点的个数；Jn,u代表钛金属异形件图像中第n个像素点与除第n个像素点之外的第u个像素点之间的欧式距离；norm代表归一化函数；基于钛金属异形件图像中各像素点的最终显著性值，获取划痕区域。

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