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申请/专利权人：清华大学
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118153893A
主分类号：G06Q10/0631
分类号：G06Q10/0631;G06N3/084;G06N3/126;G06N5/01
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本公开涉及一种基于神经网络‑遗传算法的多敏捷卫星调度方法和装置，确定多个待观测目标以及多个用于观测待观测目标的卫星对应的观测信息，将观测信息输入训练得到的目标卫星匹配模型得到表征待观测目标和卫星之间匹配关系的目标‑卫星匹配信息。基于目标卫星匹配信息进行启发式初始化，得到包括多个卫星调度方案的第一进化种群。同时随机生成包括多个卫星调度方案的第二进化种群，根据第一进化种群和第二进化种群进行双种群的遗传算法进化，得到目标调度方案。本公开通过神经网络快速确定卫星和目标的匹配关系以构建高质量的进化种群，进而通过高质量的进化种群进行进化，实现快速收敛。同时，通过双种群进化的方式避免陷入局部最优。
主权项：1.一种基于神经网络-遗传算法的多敏捷卫星调度方法，其特征在于，所述方法包括：确定多个待观测目标以及多个用于观测所述待观测目标的卫星对应的观测信息；将所述观测信息输入训练得到的目标卫星匹配模型，输出对应的目标卫星匹配信息，所述目标卫星匹配信息中包括所述多个待观测目标和多个所述卫星之间的匹配关系；基于所述目标卫星匹配信息进行启发式初始化，得到包括多个卫星调度方案的第一进化种群；根据所述多个待观测目标和多个所述卫星，随机生成包括多个卫星调度方案的第二进化种群；根据所述第一进化种群和所述第二进化种群进行双种群的遗传算法进化，得到目标调度方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 基于神经网络-遗传算法的多敏捷卫星调度方法和装置
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