申请/专利权人：重庆宗灿科技发展有限公司

申请日：2023-09-19

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN117253340B

主分类号：G08B21/04

分类号：G08B21/04;G10L15/22;G06V40/20;G06V40/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.11#授权;2024.01.05#实质审查的生效;2023.12.19#公开

摘要：本发明涉及机器人技术领域，具体公开了S1、录入用户数据，用户数据包括用户身份、用户对应的人脸特征以及声纹特征；用户身份包括主用户和副用户；S2、机器人采集图像数据和声音数据；S3、根据图像数据识别当前的用户，标记用户身份；根据图像数据分析主用户的行为，判断主用户是否存在跌倒情况，如果存在跌倒情况，生成报警信息；S4、从声音数据中分离出人声，判断人声中是否存在任务指令，如果存在任务指令，根据任务指令执行对应的任务。采用本发明的技术方案能够有效监测用户情况，做出针对性处理。

主权项：1.基于机器人的智能陪护方法，其特征在于，包括如下内容：S1、录入用户数据，用户数据包括用户身份、用户对应的人脸特征以及声纹特征；用户身份包括主用户和副用户；S2、机器人采集图像数据和声音数据；S3、根据图像数据识别当前的用户，标记用户身份；根据图像数据分析主用户的行为，判断主用户是否存在跌倒情况，如果存在跌倒情况，生成报警信息；S4、从声音数据中分离出人声，确定人声对应的用户，判断人声中是否存在任务指令，如果存在任务指令，根据任务指令执行对应的任务；任务指令包括新闻播报，用药提醒、联系家人和联系医护人员；S5、根据当前用户的身份以及人声的数量识别当前的场景，场景包括对话场景和独自居家场景；如果处于对话场景，转跳至步骤S6；如果处于独居场景，转跳至步骤S8；S6、判断对话场景中，是否符合存在主用户和至少一个副用户参与的条件，如果符合条件，根据各用户的人声以及用户身份，整理出用户之间的对话内容；S7、对对话内容进行语义识别；判断是否存在辅助任务，如果存在，记录辅助任务的信息，并标记为未处理的辅助任务；具体包括：S701、获取预设的辅助任务识别信息，辅助任务识别信息包括任务类型以及对应的任务条件，任务类型包括事项劝阻、事项解释、事项调解；条件包括发起方、执行方、主题以及结果；事项劝阻对应的主题包括出行劝阻、交友劝阻、服药劝阻、穿着劝阻、饮食劝阻和儿童教育劝阻；事项解释对应的主题包括事件解释、流行语解释和行为解释；S702、将辅助任务识别信息输入预设的大语言模型，通过大语言模型对对话内容进行语义识别，判断是否存在辅助任务；如果存在辅助任务，转跳转步骤S703，如果不存在辅助任务，结束识别；S703、记录识别结果和对应的对话内容，并标记为未处理的辅助任务，识别结果包括具体的任务类型以及对应的任务条件；S8、判断是否存在未处理的辅助任务，如果存在，基于未处理的辅助任务信息，生成辅助内容；具体包括：S801、根据识别结果确定辅助任务的类型，发起方、执行方以及主题；判断辅助任务的类型是否为事项劝阻或事项解释，如果是，转跳至步骤S802；判断辅助任务的类型是否是事项调解，如果是，转跳至步骤S803；S802、根据辅助任务的类型，发起方、执行方、主题以及对应的对话内容通过大语言模型生成辅助内容，转跳至步骤S9；其中，事项劝阻对应的辅助内容为劝阻内容，事项解释对应的辅助内容为解释内容；S803、根据辅助任务的类型，发起方、执行方、主题以及对应的对话内容通过大语言模型提取检索关键词；S804、根据检索关键词检索现有的新闻，获取若干检索到的新闻；S805、通过大语言模型判断检索到的新闻与检索关键词的关联程度；按照关联程度确定预设数量的新闻；S806、通过大语言模型将选取的新闻整理为预设长度的新闻简报；S9、将辅助内容转换为语音播报，并播放；S10、将对应未处理的辅助任务标记为已处理的辅助任务。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆宗灿科技发展有限公司 基于机器人的智能陪护系统及方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD