申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学

申请日：2024-03-26

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN117952024B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明涉及异构数据融合的固体发动机先验模型构建方法及应用，方法包括：将多个源域已有的异构发动机数据设计变量和关于任务需求的元参数进行分组；建立以所述元参数和所述异构发动机数据设计变量中设计变量参数为输入的响应模型，并基于响应模型计算出高维模型表征的展开点的响应；选取元参数组和多个设计变量组中的任一个作为目标变量组，并为每一个目标变量组构建高维模型表征中的一阶模型；为每两个目标变量组构建高维模型表征中的二阶模型，以用于表征两个目标变量组之间的关系；基于响应模型输出的响应、一阶模型和二阶模型获得针对元参数和异构发动机数据设计变量中所有参数的预测模型。

主权项：1.异构数据融合的固体发动机先验模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.将多个源域已有的异构发动机数据设计变量和关于任务需求的元参数进行分组，其中，将所述元参数划分为一个元参数组，将所述异构发动机数据设计变量按照预设的物理意义相近规则划分为多个设计变量组；S2.建立以所述元参数和所述异构发动机数据设计变量中设计变量参数为输入的响应模型，并基于所述响应模型计算出高维模型表征的展开点的响应；其中，所述响应模型包括：采用径向基方法构建的第一模型部分和第二模型部分；所述第一模型部分以异构发动机数据设计变量为输入，以发动机目标性能参数为输出；所述第二模型部分以所述元参数为输入，所述第一模型部分的输出结果为输出；S3.选取所述元参数组和多个所述设计变量组中的任一个作为目标变量组，并为每一个所述目标变量组构建高维模型表征中的一阶模型；其中，所述一阶模型针对所述目标变量组以所述展开点进行展开；其包括：S31.采用均匀实验设计方法对所述目标变量组进行采样，得到设计空间内均匀分布的p+1个第一采样样本；S32.基于所述响应模型对多个所述第一采样样本进行输出计算，获得关于所述目标变量组的一阶输出，其表示为： ;其中，表示一阶输出，表示所述第一采样样本计算输出响应过程中除了相应目标变量组的变量用采样的点之外，剩下的变量保持与展开点相同，表示展开点，表示展开点的响应；S33.以所述目标变量组的变量为输入，以所述目标变量组的一阶输出为输出构建出所述目标变量组的所述一阶模型；S4.为每两个所述目标变量组构建高维模型表征中的二阶模型，以用于表征两个所述目标变量组之间的关系；其包括：S41.获取两个所述目标变量组并判断两个所述目标变量组之间是否存在二阶项，若存在，则采用均匀实验设计方法对两个所述目标变量组进行采样，以获得设计空间内均匀分布的多个第二采样样本；其中，对两个所述目标变量组进行采样的维度为两个所述目标变量组中变量的总和；S42.基于所述响应模型对多个所述第二采样样本进行输出计算，获得关于所述目标变量组的二阶模型，其表示为： ;其中，表示二阶模型，表示所述第二采样样本计算输出响应过程中除了相应两个目标变量组的变量和变量用采样的点之外，剩下的变量保持与展开点相同，表示展开点；S5.基于所述响应模型输出的所述响应、所述一阶模型和所述二阶模型获得针对所述元参数和所述异构发动机数据设计变量中所有参数的预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 异构数据融合的固体发动机先验模型构建方法及应用

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