申请/专利权人:中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司北京研究中心
申请日:2024-02-29
公开(公告)日:2024-06-25
公开(公告)号:CN118244351A
主分类号:G01V1/30
分类号:G01V1/30;G01V1/40;G06N3/0464;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.25#公开
摘要:本发明涉及一种含油气性智能检测方法、系统、处理设备及存储介质,其特征在于,包括:获取待测区域的实际地震数据;将获取的实际地震数据输入至训练好的含油气性检测模型,得到含油气性检测结果,其中,含油气性检测模型采用深度卷积神经网络训练得到,本发明能够在保证精度和稳定性的前提下,快速进行含油气识别,可以广泛应用于勘探物理地球学领域中。
主权项:1.一种含油气性智能检测方法,其特征在于,包括:获取待测区域的实际地震数据;将获取的实际地震数据输入至训练好的含油气性检测模型,得到含油气性检测结果,其中,含油气性检测模型采用深度卷积神经网络训练得到。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司北京研究中心 一种含油气性智能检测方法、系统、处理设备及存储介质
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