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一种含油气性智能检测方法、系统、处理设备及存储介质 

申请/专利权人:中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司北京研究中心

申请日:2024-02-29

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118244351A

主分类号:G01V1/30

分类号:G01V1/30;G01V1/40;G06N3/0464;G06N3/08

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明涉及一种含油气性智能检测方法、系统、处理设备及存储介质,其特征在于,包括:获取待测区域的实际地震数据;将获取的实际地震数据输入至训练好的含油气性检测模型,得到含油气性检测结果,其中,含油气性检测模型采用深度卷积神经网络训练得到,本发明能够在保证精度和稳定性的前提下,快速进行含油气识别,可以广泛应用于勘探物理地球学领域中。

主权项:1.一种含油气性智能检测方法,其特征在于,包括:获取待测区域的实际地震数据;将获取的实际地震数据输入至训练好的含油气性检测模型,得到含油气性检测结果,其中,含油气性检测模型采用深度卷积神经网络训练得到。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司北京研究中心 一种含油气性智能检测方法、系统、处理设备及存储介质

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