申请/专利权人:中国海洋大学;自然资源部第一海洋研究所
申请日:2024-02-23
公开(公告)日:2024-06-25
公开(公告)号:CN117786281B
主分类号:G06F17/10
分类号:G06F17/10;G06N3/006
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.06.25#授权;2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开
摘要:本发明公开了一种沉积物柱状样沉积速率与误差的优化计算方法,属于海洋生态技术领域。包括以下步骤:S1.获取沉积物柱状样本,通过210Pb放射性测试获得不同深度沉积物的散点值;S2.利用孤立森林法对所述散点值进行异常值剔除,得到散点样本子集;S3.对所述散点样本子集进行最小二乘法拟合得到斜率样本,并对所述斜率样本进行异常值剔除,得到斜率范围;S4.基于所述斜率范围,计算平均沉积速率和平均沉积速率误差。本发明能够更加准确地计算平均沉积速率与沉积速率范围,有利于给出沉积物样品的年代范围与误差,从而能够为相关领域研究人员进行相关学术研究与应用提供有效工具。
主权项:1.一种沉积物柱状样沉积速率与误差的优化计算方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.获取沉积物柱状样本,通过210Pb放射性测试获得不同深度沉积物的散点值;S2.利用孤立森林法对所述散点值进行异常值剔除,得到散点样本子集;S3.对所述散点样本子集进行最小二乘法拟合得到斜率样本,并对所述斜率样本进行异常值剔除,得到斜率范围;S4.基于所述斜率范围,计算平均沉积速率和平均沉积速率误差;所述S1包括:获取沉积物柱状样本,通过210Pb放射性测试获得不同深度沉积物,将所述不同深度沉积物的放射性活度记为x,深度记为y,获得N组所述散点值,其中;所述S2包括:利用孤立森林法对所述散点值进行异常值检测,并将检测出的异常值剔除,得到样本容量为K的散点样本;将所述散点样本整合为样本容量为K-1的K个子集,得到所述散点样本子集Kj,其中;所述S3包括:以每一个所述散点样本子集Kj为数据源进行最小二乘法拟合,得到斜率样本kj;基于所述斜率样本kj的均值和标准差: 基于所述均值和标准差,利用3σ法设定正常值范围;当所述斜率样本kj超出所述正常值范围,则判定为异常值,并将所述异常值剔除,得到所述斜率范围;所述S4包括:利用210Pb测年法沉积速率换算公式计算沉积速率: 其中,S为沉积速率,为210Pb的衰变常数,,k为拟合所得的斜率值;基于沉积速率得到所述沉积速率范围;基于所述沉积速率范围,计算所述平均沉积速率和所述平均沉积速率误差: 。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国海洋大学;自然资源部第一海洋研究所 一种沉积物柱状样沉积速率与误差的优化计算方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。