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【发明公布】一种散货船清舱机器人自适应地图更新方法及装置_武汉理工大学_202410643650.1 

申请/专利权人:武汉理工大学

申请日:2024-05-23

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118225074A

主分类号:G01C21/00

分类号:G01C21/00;G01C21/16;G01S17/86

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:本发明涉及一种散货船清舱机器人自适应地图更新方法及装置,属于智能船舶技术领域,其中,该方法包括:基于清舱机器人的激光雷达的观测数据,构建舱内线面特征库,并基于舱内线面特征库对激光雷达以及车体坐标系进行标定和在线校准;基于舱内线面特征库和点云配准算法确定激光雷达对应的融合关键帧序列,基于清舱作业轨迹因子构建融合舱壁语义特征与面‑面匹配约束清舱作业里程计;基于融合关键帧序列、清舱作业里程计以及矫正后的激光雷达、车体坐标系的位姿及清舱作业特性进行舱内地图更新。本发明实现了动态清舱场景下的地图自适应更新,提高了清舱机器人作业过程中物料变化更新的精确性,从而提高了清舱机器人自主清舱作业的可靠性。

主权项:1.一种散货船清舱机器人自适应地图更新方法,其特征在于,包括:基于清舱机器人的激光雷达的观测数据,构建舱内线面特征库,并基于所述舱内线面特征库对所述激光雷达以及所述车体坐标系进行标定和在线校准;基于所述舱内线面特征库和点云配准算法确定所述激光雷达对应的融合关键帧序列,基于清舱作业轨迹因子构建融合舱壁语义特征和面-面匹配约束的清舱作业里程计;基于所述融合关键帧序列、所述清舱作业里程计以及矫正后的所述激光雷达、所述车体坐标系的位姿及清舱作业特性进行舱内地图更新。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 武汉理工大学 一种散货船清舱机器人自适应地图更新方法及装置

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