申请/专利权人：东莞市本末科技有限公司

申请日：2022-08-31

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN115440001B

主分类号：G08B21/02

分类号：G08B21/02;G01S19/16;H04W64/00;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/52;G06V40/16;G06V40/20;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2022.12.23#实质审查的生效;2022.12.06#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种儿童跟随看护方法，包括：监测看护人及儿童所对应的定位母点及定位子点的运动轨迹，根据所述运动轨迹构建轨迹地图；在所述定位子点超出所述轨迹地图时，判断超出所述轨迹地图的时间是否达到预设预警时间；若超出所述轨迹地图的时间达到所述预警时间，则对所述儿童进行安全识别；根据安全识别的结果生成看护预警，并将所述看护预警发送至所述定位母点。本发明还提出一种儿童跟随看护装置、跟随机器人以及存储介质。本发明可以提高儿童看护的安全性和全面性。

主权项：1.一种儿童跟随看护方法，其特征在于，所述方法包括：监测看护人及儿童所对应的定位母点及定位子点的运动轨迹，根据所述运动轨迹构建轨迹地图；在所述定位子点超出所述轨迹地图时，判断超出所述轨迹地图的时间是否达到预设预警时间；若超出所述轨迹地图的时间达到所述预警时间，则对所述儿童进行安全识别；根据安全识别的结果生成看护预警，并将所述看护预警发送至所述定位母点；其中，所述根据所述运动轨迹构建轨迹地图，包括：根据所述看护人确定主看护人以及子看护人，按照预设的第二安全距离及所述主看护人的运动轨迹构建第一轨迹范围图；按照预设的第三安全距离及所述子看护人的运动轨迹构建第二轨迹范围图，根据所述第一轨迹范围图及所述第二轨迹范围图生成轨迹地图；其中，所述对所述儿童进行安全识别，包括：获取所述定位子点的行为数据，根据所述行为数据中的人脸图像进行目标识别，并根据目标识别的结果对所述人脸图像进行情绪识别，得到所述儿童的识别情绪；根据所述行为数据中的肢体数据进行姿态识别，得到所述儿童的识别姿态；其中，所述根据所述行为数据中的人脸图像进行目标识别，包括：利用预设的索贝尔模板对所述人脸图像进行索贝尔响应值计算，得到响应值比值；在所述响应值比值大于预设的比值阈值时，判定所述人脸图像中包含人脸，并获取所述儿童的认证图像，对所述认证图像及所述人脸图像进行特征识别，得到所述认证图像及所述人脸图像对应的特征点；根据所述特征点生成所述认证图像及所述人脸图像对应的图像向量，并对所述图像向量进行相似度计算，并在相似度计算的结果大于预设的相似度阈值时，判定所述人脸图像中存在所述儿童；其中，所述根据所述行为数据中的肢体数据进行姿态识别，得到所述儿童的识别姿态，包括：判断所述肢体数据为图像数据还是字段数据；当所述肢体数据为字段数据时，对所述肢体数据进行数据滤波处理，得到标准数据；将所述标准数据合成角度数据，利用预设的卡尔曼滤波器根据所述角度数据进行姿态预测，得到识别姿态；当所述肢体数据为图像数据时，对所述肢体数据进行三维空间，并利用预设的骨骼序列对转换后的结果进行骨骼点计算，得到骨骼特征；将所述骨骼特征输入预先训练的分类器模型中，得到每个肢体姿态类别的概率，根据所述每个肢体姿态类别的概率确定所述儿童的识别姿态。

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权利要求：

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